Woran erkennt man, wie weit das eigene Unternehmen bei KI wirklich ist?
Nicht an einem Reifegradmodell, sondern an ehrlichen Antworten auf konkrete Fragen aus Ihrem Alltag. Fast jede Geschäftsführung verortet ihr Unternehmen bei KI „in der Mitte“. Das ist statistisch unmöglich. Die Mitte ist die einzige Position ohne Beweislast. Wie weit Sie wirklich sind, zeigt sich daran, ob KI fest in einem Ablauf läuft, ob jemand für das Ergebnis geradesteht, und an sieben Fragen, die Sie in einer halben Stunde beantworten können.
Warum fast alle „in der Mitte“ stehen
In keinem Raum hat sich dieses Jahr jemand für das untere Drittel gemeldet. Die Mitte fühlt sich sicher an: Man ist nicht vorn, also muss man nichts vorzeigen, und nicht hinten, also besteht kein Handlungsdruck. Die ehrliche Antwort ist oft eine andere: „Ich weiß es nicht.“ Das ist kein schlechter Ausgangspunkt. Es ist der Anfang einer echten Standortbestimmung.
Die erste Probe: Werkzeug, Projekt oder Betrieb?
„Wir nutzen ChatGPT“ ist keine Einführung. Fragen Sie sich zuerst, auf welcher Stufe KI bei Ihnen steht:
- Werkzeug: Einzelne nutzen KI am eigenen Schreibtisch. Das ist Nutzung.
- Projekt: Ein Team testet einen Anwendungsfall. Das ist ein Experiment.
- Betrieb: KI läuft fest in einem Ablauf, eine Person verantwortet das Ergebnis, und es wird gemessen.
Erst die dritte Stufe zählt fürs Geschäft. Warum viele auf Stufe zwei stecken bleiben, steht in der Antwort Warum bleiben KI-Pilotprojekte stecken?
Sieben ehrliche Fragen
Geben Sie jeder Frage eine Farbe. Rot: Hier tut es weh. Gelb: Geht so. Grün: Hier sind wir wirklich gut. Setzen Sie jede Farbe bewusst, und antworten Sie für sich, nicht für die Präsentation.
- Wissen: Wie viel vom Wissen Ihrer besten Mitarbeiterin oder Ihres besten Mitarbeiters steht irgendwo außer im eigenen Kopf? Eine KI kann nur mit dem arbeiten, was man ihr geben kann.
- Geschwindigkeit: Von der Anfrage bis zum Angebot, wie viel davon ist Warten? Die meiste Zeit geht zwischen zwei Schritten verloren, nicht in langsamer Arbeit.
- Wiederholung: Was tun Ihre Leute jede Woche fast gleich neu? Der Zeitgewinn liegt im Häufigen, nicht im Spektakulären.
- Entscheidung: Welche Entscheidung fiel zuletzt ohne die nötigen Zahlen?
- Daten: Bei den verlorenen Angeboten des letzten Jahres, wie schnell wüssten Sie, warum? Die Daten haben Sie meist. Die Frage ist, ob Sie rankommen.
- Menschen: Wer nutzt heute schon KI, ohne dass Sie es angeordnet haben? Wenn Sie „niemand“ denken, wissen Sie es wahrscheinlich nur nicht. Nicht die Nutzung ist das Risiko, die Heimlichkeit ist es.
- Ihr Tag: Wie viele Stunden Ihrer Woche könnte jemand anderes erledigen, wenn er wüsste, was Sie wissen?
Was Ihre Antworten bedeuten
Zählen Sie keine Punkte. Schauen Sie, wo sich Rot sammelt:
| Muster | Rot bei | Erster Schritt |
|---|---|---|
| Das Wissen hängt an Personen | Frage 1 und 7 | Wissen sichtbar machen, bevor etwas automatisiert wird |
| Die Zeit verschwindet im Warten | Frage 2 und 3 | Den Ablauf ansehen, nicht die Werkzeuge |
| Entscheidungen ohne Grundlage | Frage 4 und 5 | Zuerst die Daten zugänglich machen |
Frage 6 gehört zu keinem Muster, sie betrifft alle: Wenn KI im Haus heimlich genutzt wird, ist das ein Führungsthema, kein Verbotsthema.
Warum Fragen mehr sagen als ein Reifegradmodell
Ein Reifegradmodell sagt Ihnen, auf welcher Stufe Sie stehen. Sieben ehrliche Fragen zeigen, wo es im Alltag hakt, und damit, wo Sie anfangen. Aus dem deutlichsten Muster entsteht Ihre Kurzliste:
Kein KI-Projekt ohne Kurzliste: 10 bis 20 Ideen sammeln, nach Aufwand, Wert und Risiko sortieren, drei auswählen.
Wie das Schritt für Schritt geht, steht in der Antwort Wie wählt man die ersten KI-Anwendungsfälle aus?
Häufige Fragen
Wer sollte die Fragen beantworten?
Am besten jede Person im Führungskreis zuerst für sich. Danach vergleichen Sie. Die spannendste Frage ist nicht, wie viel Rot es gibt, sondern wo Sie anders antworten als Ihre Kolleginnen und Kollegen.
Was, wenn bei uns fast alles rot ist?
Dann wissen Sie mehr als die meisten, die sich in der Mitte sehen. Fangen Sie bei dem Muster an, das am deutlichsten ist, und wählen Sie dafür die ersten drei Einsätze aus.
Bei uns nutzt offiziell niemand KI. Ist das gut?
Wahrscheinlich ist es nur unbekannt. Fragen Sie offen nach, ohne Vorwurf. Wer schon ausprobiert, hat oft die besten Ideen für die ersten Einsätze.
Brauchen wir dafür eine externe Analyse?
Für den Anfang reichen ehrliche Antworten. Wer zusätzlich sehen will, wo ein KI-nativer Wettbewerber angreifen würde, kann das mit dem KI-Challenger-Check durchspielen.
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Über die AutorinSelina Gaertner, KI für Leadership, Vertrieb und Marketing. TÜV-Rheinland-zertifizierte KI-Strategieberaterin, über zehn Jahre in Vertrieb und Marketing der Medizintechnik, Co-Autorin des Amazon-Bestsellers „Fokus Mensch“.
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