Wo lohnt sich KI im Marketing im Mittelstand, und wo nicht?
KI lohnt sich im Marketing vor allem dort, wo aus einer klaren, freigegebenen Botschaft viele Fassungen werden: Varianten für Kanäle und Zielgruppen, Übersetzungen, Inhalte aus vorhandenem Material, Recherche und das Testen von Botschaften vor dem Start. Sie lohnt sich nicht als Ersatz für die Entscheidung, wofür Ihr Unternehmen steht, und nicht für mehr Inhalte ohne Ziel. Die Richtung gibt der Mensch vor, die KI liefert, der Mensch prüft und entscheidet.
Wo KI im Marketing wirklich hilft
1. Aus einer Botschaft viele Fassungen machen
Die Kernbotschaft steht und ist freigegeben. KI macht daraus Fassungen für Website, Anzeigen, Mailings und soziale Netzwerke, für verschiedene Zielgruppen und Sprachen. Das spart die meiste Zeit, weil die inhaltliche Arbeit schon getan ist.
2. Vorhandenes Material verwerten
Ein Vortrag, ein Webinar, ein Kundengespräch mit Einwilligung: Darin steckt meist Stoff für mehrere Beiträge, einen Artikel und eine Mail. KI findet die besten Stellen und macht Entwürfe daraus.
3. Botschaften testen, bevor Budget fließt
Welche Botschaft überzeugt welche Zielgruppe? Mit einer KI-Marktsimulation lassen sich Launches, Botschaften und Wettbewerbsreaktionen an Tausenden simulierten Stakeholdern durchspielen, bevor Sie in den echten Markt gehen. Mehr zur KI-Marktsimulation
4. Recherche und Marktbeobachtung
Was schreiben Wettbewerber, was fragen Kundinnen und Kunden, welche Themen kommen auf? KI sammelt und fasst zusammen. Wichtig: Zahlen und Studien immer an der Originalquelle prüfen, bevor sie in einen Text gehen.
5. Die Freigabe früh vorbereiten
In vielen Unternehmen muss ein Text durch eine fachliche oder rechtliche Prüfung. KI kann vorab eine Prüfliste abarbeiten, etwa ob jede Zahl eine Quelle hat. Die Prüfung selbst bleibt im Unternehmen. Planen Sie sie früh ein, statt sie am Ende anzuhängen.
Wo KI im Marketing nicht hilft
- Bei der Positionierung: Wofür Ihr Unternehmen steht und wen es erreichen will, ist eine Entscheidung der Führung. KI kann Vorschläge machen, entscheiden muss ein Mensch.
- Bei mehr Inhalten ohne Ziel: Doppelt so viele Beiträge ohne klare Botschaft erzeugen vor allem Rauschen, nicht Kundschaft.
- Bei ungeprüften Fachaussagen: Zahlen, Studien und Produktversprechen gehen nie ungeprüft hinaus.
- Bei erfundenen Stimmen: Kundenstimmen, Erfahrungen oder Zitate, die es nicht gibt, haben im Marketing nichts verloren, egal wer sie schreibt.
So wählen Sie die ersten Einsätze aus
Auch im Marketing gilt die Kurzlisten-Regel:
Kein KI-Projekt ohne Kurzliste: 10 bis 20 Ideen sammeln, nach Aufwand, Wert und Risiko sortieren, drei auswählen.
Wie das Schritt für Schritt geht, steht in der Antwort Wie wählt man die ersten KI-Anwendungsfälle aus?
Mögliche Messgrößen im Marketing:
- Zeit vom Briefing bis zur freigegebenen Fassung
- Anzahl der Varianten, die Sie tatsächlich testen
- Anfragen oder Gespräche, die aus einer Kampagne entstehen
Häufige Fragen
Werden KI-Texte von Google schlechter bewertet?
Google hat im Beitrag „Google Search's guidance about AI-generated content“ (Google Search Central, 8. Februar 2023) erklärt, dass es auf die Qualität eines Inhalts ankommt, nicht darauf, wie er entstanden ist. Wer Inhalte dagegen automatisiert erzeugt, vor allem um das Ranking zu beeinflussen, verstößt gegen Googles Spam-Richtlinien. Entscheidend ist also, ob Ihr Text eine echte Frage gut beantwortet. Quelle: https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content
Müssen wir KI-erstellte Inhalte kennzeichnen?
Das hängt vom Inhalt und vom Einsatz ab. Der EU AI Act sieht für bestimmte Fälle Transparenzpflichten vor, etwa bei künstlich erzeugten Bildern, Tönen oder Videos. Klären Sie im Haus, was für Ihre Inhalte gilt. Das ist Orientierung, keine Rechtsberatung.
Wer prüft, was die KI schreibt?
Die Menschen, die auch heute prüfen: fachlich Ihr Team, und wo nötig die rechtliche oder fachliche Freigabe. KI verkürzt den Weg zum Entwurf, nicht die Verantwortung für das Ergebnis.
Brauchen wir dafür ein eigenes KI-Werkzeug fürs Marketing?
Fangen Sie bei der Arbeit an, nicht beim Werkzeug. Oft reicht für den Anfang, was Sie schon im Haus haben. Welches Werkzeug passt, ergibt sich aus den drei Einsätzen auf Ihrer Kurzliste.
Weitere Antworten
- Wo bringt KI im Vertrieb im Mittelstand zuerst messbare Ergebnisse?
- Wie wählt man die ersten KI-Anwendungsfälle aus?
- Warum bleiben KI-Pilotprojekte stecken, und wie kommt KI ins Tagesgeschäft?
Über die AutorinSelina Gaertner, KI für Leadership, Vertrieb und Marketing. TÜV-Rheinland-zertifizierte KI-Strategieberaterin, über zehn Jahre in Vertrieb und Marketing der Medizintechnik, Co-Autorin des Amazon-Bestsellers „Fokus Mensch“.
Ihr nächster Schritt: der Werthebel-Sprint
In 90 Minuten erarbeiten Sie mit bis zu acht Personen aus Ihrem Team Ihre Kurzliste und die ersten drei KI-Hebel, auch für das Marketing.